[发明专利]一种用水模式挖掘和匹配的方法，系统和设备在审
| 申请号： | 201910878118.7 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110597880A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 高冲;刘建志 | 申请（专利权）人： | 上海仪电(集团)有限公司中央研究院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 31287 上海容慧专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 于晓菁 |
| 地址： | 200233 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用水模式挖掘和匹配的方法，系统和设备，通过对热点用水模式的挖掘和匹配，达到对特殊用户群体或特殊用水行为的监控，在为用水异常情况的诊断和预警提供依据的同时，达到企业运行降本提效的目的，该方法包括数据预处理，获取实时用水数据并进行降维处理成多个时间序列数据；模式挖掘，对所述时间序列数据进行模式特征提取和聚类，完成热点模式的挖掘，并存储入模式识别库；模式匹配，根据模式识别库对时间序列数据进行模式识别分析和系统优化，对未知标记类别的时间序列数据进行模式挖掘以获得新的热点模式。 | ||
| 搜索关键词： | 时间序列数据 模式识别 模式挖掘 用水模式 挖掘 匹配 模式识别分析 模式特征提取 数据预处理 系统和设备 降维处理 模式匹配 系统优化 用户群体 用水数据 聚类 提效 存储 预警 诊断 监控 | ||
【主权项】：
1.一种用水模式的挖掘方法，其特征在于，包括：/n获取实时用水数据并进行降维处理，通过采样和切分形成多个时间序列数据；/n对所述时间序列数据进行模式特征提取和聚类，完成用水模式的挖掘；/n对所述用水模式进行挖掘和分析之后获取热点模式；/n将所述热点用水模式推荐给专家系统进行标记以完成热点模式的挖掘；/n将所述热点模式存储入模式识别库。/n
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