[发明专利]一种人脸图像检测方法及装置、存储介质在审
| 申请号： | 201910878196.7 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110705392A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 孙莹莹 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 崔晓岚;张颖玲 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种人脸图像检测方法，包括：对待检测图像进行预处理，获得目标人脸图像，以及目标人脸图像对应的频谱特征向量；利用卷积神经网络检测模型，对目标人脸图像进行活体检测处理，确定出第一活体概率；卷积神经网络检测模型为具备利用图像信息实现活体判断的模型；利用频谱特征检测模型，对频谱特征向量进行活体检测处理，确定出第二活体概率；频谱特征检测模型为具备利用频谱信息实现活体判断的模型；基于第一活体概率和第二活体概率，确定待检测图像的活体检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 频谱特征 目标人脸图像 活体检测 卷积神经网络 检测 概率 向量 预处理 人脸图像检测 待检测图像 检测图像 频谱信息 图像信息 申请 | ||
【主权项】：
1.一种人脸图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n对待检测图像进行预处理，获得目标人脸图像，以及所述目标人脸图像对应的频谱特征向量；/n利用卷积神经网络检测模型，对所述目标人脸图像进行活体检测处理，确定出第一活体概率；所述卷积神经网络检测模型为具备利用图像信息实现活体判断的模型；/n利用频谱特征检测模型，对所述频谱特征向量进行活体检测处理，确定出第二活体概率；所述频谱特征检测模型为具备利用频谱信息实现活体判断的模型；/n基于所述第一活体概率和所述第二活体概率，确定所述待检测图像的活体检测结果。/n
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