[发明专利]命名实体识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910878202.9 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110633470A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 齐保元;孟二利;王斌 | 申请（专利权）人： | 北京小米智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 11722 北京钲霖知识产权代理有限公司 | 代理人： | 冯志云;李英艳 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开是关于一种命名实体识别方法、装置及存储介质。在该命名实体识别方法中，对训练语料中每一字符进行初始化，并通过双向卷积网络和注意力机制，对训练语料中随机初始化后的字符进行转换，得到所述训练语料中每个字符的字符向量表征；确定训练语料中每一句子的词向量表征；将所述词向量表征和所述字符向量表征进行拼接，生成第一向量表征；通过双向卷积网络对第一向量表征进行特征增强，并通过注意力机制对特征增强后的向量表征进行转换，得到第二向量表征；基于所述第二向量表征，进行命名实体的识别。通过本公开提高泛化能力，提高命名实体识别的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 向量 命名实体 训练语料 注意力机制 特征增强 字符向量 词向量 卷积 随机初始化 存储介质 初始化 转换 拼接 句子 网络 | ||
【主权项】：
1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：/n对训练语料中每一字符进行初始化，并通过双向卷积网络和注意力机制，对训练语料中随机初始化后的字符进行转换，得到所述训练语料中每个字符的字符向量表征；/n确定训练语料中每一句子的词向量表征；/n将所述词向量表征和所述字符向量表征进行拼接，生成第一向量表征；/n通过双向卷积网络和注意力机制对所述第一向量表征进行转换，得到第二向量表征；/n基于所述第二向量表征，进行命名实体的识别。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京小米智能科技有限公司，未经北京小米智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910878202.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
