[发明专利]三维降尺度方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910878609.1 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110619604B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 匡秋明;刘进;沈晨凯;胡骏楠 | 申请（专利权）人： | 中国气象局公共气象服务中心（国家预警信息发布中心） |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/77;G06V10/82;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 范彦扬 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种三维降尺度方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：通过线性插值网络对目标图像进行线性插值处理，获得具有第二尺度的第一图像；通过特征提取网络对第一图像进行特征提取，获得第一特征图；通过图像重构网络分别对第一特征图和第一图像进行降尺度处理，获得第一特征图对应的第一降尺度图像和第一图像对应的第二降尺度图像；通过图像融合网络对第一降尺度图像和第二降尺度图像进行融合处理，获得第一融合图像。本方案通过线性插值网络对图像进行线性插值后再输入降尺度网络中，可实现分数倍降尺度，提高了降尺度的精度，且通过降尺度网络对图像进行特征提取，使获得的图像可以保留原始图像中更多的细节，效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 三维 尺度 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种三维降尺度方法，其特征在于，用于通过图像超分辨率模型对图像进行降尺度处理，所述图像超分辨率模型包括线性插值网络和至少一级降尺度网络，所述至少一级降尺度网络中的每一级降尺度网络均包括特征提取网络、图像重构网络以及图像融合网络，所述方法包括：/n通过所述线性插值网络对获得的具有第一尺度的目标图像进行线性插值处理，获得具有第二尺度的第一图像，所述目标图像表征具有所述第一尺度的多个不同高度的气象数据；/n通过所述至少一级降尺度网络中目标降尺度网络中的特征提取网络对所述第一图像进行特征提取，获得第一特征图，所述目标降尺度网络位于所述线性插值网络之后，且与所述线性插值网络连接；/n通过所述目标降尺度网络中的图像重构网络分别对所述第一特征图和所述第一图像进行降尺度处理，获得所述第一特征图对应的第一降尺度图像和所述第一图像对应的第二降尺度图像，其中，所述第一降尺度图像和所述第二降尺度图像均表征具有第三尺度的多个不同高度的气象数据，所述第二尺度为所述第三尺度的整数倍，所述第一尺度为所述第三尺度的非整数倍；/n通过所述目标降尺度网络中的图像融合网络对所述第一降尺度图像和所述第二降尺度图像进行融合处理，获得具有所述第三尺度的第一融合图像，所述第一融合图像表征具有所述第三尺度的多个不同高度的气象数据。/n
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