[发明专利]一种基于气象和大气污染物数据的CO中毒预测方法在审
| 申请号： | 201910878774.7 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110633856A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 阮海林;胡灼君;邓旺生;朱远群;刘华;叶珊珊;李燕;韦秋银;王瑶 | 申请（专利权）人： | 柳州市工人医院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F17/18 |
| 代理公司： | 11340 北京天奇智新知识产权代理有限公司 | 代理人： | 谭连香 |
| 地址： | 545000 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于气象和大气污染物数据的CO中毒预测方法，包括以下步骤：获取待预测地区的历史气象、大气污染物数据以及CO中毒病例数；将CO中毒病例数分为k个等级；用pearson相关分析及偏相关分析选取得到显著相关的有效特征；根据选取的有效特征集X，构建CO中毒风险等级y的有序多分类Logistic回归模型及该回归模型对应的概率模型；获取待预测地区在所需预测时间的气象、大气污染物数据，带入所述概率模型计算每个CO中毒风险等级的概率P | ||
| 搜索关键词： | 预测 大气污染物 气象 概率模型 有效特征集 回归模型 气象因子 有效特征 构建 分析 分类 概率 环保 联合 | ||
【主权项】：
1.一种基于气象和大气污染物数据的CO中毒预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取待预测地区的历史气象、大气污染物数据以及历史CO中毒病例数y’，所述气象、大气污染物数据包括多个特征；/n将CO中毒病例数y’按从小到大分为k个等级：1,2…，k，得到CO中毒风险等级集合y；/n将获取到的该地区历史CO中毒病例数y’和气象、大气污染物数据组成一数据集，用pearson相关分析检测该历史气象、大气污染物数据中各个特征之间的相关关系，并用偏相关分析得到每个特征在剔除其他特征的影响之后与历史CO中毒病例数y’之间的净相关系数和对应的P值，并在P值<0.05的范围中选取得到显著相关的有效特征以组成有效特征集X，X＝(X
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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