[发明专利]一种基于样本熵的晕动症量化方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910878781.7 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110569923A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 赵蕾蕾;杨铁牛 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;A61B5/0476;A61B5/04 |
| 代理公司： | 44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于样本熵的晕动症量化方法、装置和存储介质，在获取到脑电信号后，对脑电信号进行预处理得出脑电数据样本集，再对所述脑电数据样本集进行样本熵的计算，由于样本熵的值越大，则表示信号越复杂，即能够表示晕动症的程度越深；本发明实施例还在服务器中预先设定好样本熵的数值所对应的晕动症值，通过数值的匹配获取晕动症值作为量化结果，能够更加准确地对晕动症进行量化，得出参考价值高的量化结果。 | ||
| 搜索关键词： | 晕动症 样本 量化结果 脑电数据 脑电信号 样本集 预处理 量化 表示信号 存储介质 匹配 服务器 参考 | ||
【主权项】：
1.一种基于样本熵的晕动症量化方法，其特征在于，包括以下步骤：客户端获取脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理，得出脑电数据样本集；/n所述客户端根据所述脑电数据样本集计算出样本熵；/n所述客户端从服务器读取预先设定的样本熵的数值所对应的晕动症值，将所述晕动症值设置为量化结果。/n
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