[发明专利]基于多分类GoogLeNet-LSTM模型的工控入侵检测方法有效
| 申请号： | 201910879120.6 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110650130B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 赖英旭;褚安康;刘静 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L12/40 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多分类GoogLeNet‑LSTM模型的工控入侵检测方法，该方法针对使用Modbus协议的工控通信过程，首先对网络包进行分类。之后，对于不携带信息的网络包使用特征模板对比方法进行检测；对于携带信息的网络包，使用原始网络包构造时序检测序列，通过对其中每个网络包进行独热编码，并使用GoogLeNet进行特征提取，将得到的特征向量序列输入基于attention机制的LSTM网络进行时序检测得到检测结果。设计检测结果多分类方法，使用两种检测方法输出具体的入侵类别。该方法具有普适性，且对于不同种类的入侵具有检测精度高、实时性强的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 googlenet lstm 模型 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多分类GoogLeNet-LSTM模型的工控入侵检测系统，其特征在于：该系统包括数据采集模块、数据读写模块、网络包分类模块、入侵检测模块和检测结果多分类模块；其中，数据采集模块与数据读写模块相连，数据读写模块与网络包分类模块相连，网络包分类模块与入侵检测模块相连，入侵检测模块与检测结果多分类模块相连，检测结果多分类模块与数据读写模块相连。/n
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