[发明专利]一种基于人工智能的体态分析助手系统及传输方法有效
| 申请号： | 201910879244.4 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110600125B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 孙善宝;石宇轩;徐驰;谭强 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/30;G16H20/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机身联网技术以及人工智能领域，具体提供了一种基于人工智能的体态分析助手系统及传输方法。与现有技术相比，本发明由智能配件、人工智能子系统和云服务器组成，智能配件用于身体各部位穿戴，将收集用户运动信息、体态特征、身体脂肪含量以及心率并将收集的数据上传至人工智能子系统；人工智能子系统通过CNN卷积神经网络来提取特征，形成特征向量表征人体体态来进行人体建模分析,以及设计个性化运动计划神经网络,输入健身计划，通过神经网络模拟生成体态采集数据，来进行定制个性化运动计划，并上传至云服务器中；云服务器用于储存人工智能系统上传的数据，可供用户随时用客户端进行观察。运用智能配件、人工智能和云服务器通过网络连接的，即时传输的特点，在帮助人们健康生活方面具有良好的推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 体态 分析 助手 系统 传输 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的体态分析健身助手系统，其特征在于，由智能配件、人工智能子系统和云服务器组成，/n所述智能配件用于身体各部位穿戴，将收集用户运动信息、体态特征、身体脂肪含量以及心率并将收集的数据上传至所述人工智能子系统；/n所述人工智能子系统通过CNN卷积神经网络来提取特征，形成特征向量表征人体体态来进行人体建模分析,以及设计个性化运动计划神经网络,输入健身计划，通过神经网络模拟生成体态采集数据，来进行定制个性化运动计划，并上传至云服务器中；/n所述云服务器用于储存人工智能系统上传的数据，可供用户随时用客户端进行观察。/n
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