[发明专利]一种基于图像识别技术的变电站智能巡检方法及系统在审
| 申请号： | 201910879747.1 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110705847A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 王尤河;游日晴;郑力勇;文春华;龙跃;石豪利;邹健彬;王启颖;彭冲;林斯保;祝毓杰 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人： | 彭思思 |
| 地址： | 510663 广东省广州市萝*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像识别技术的变电站智能巡检方法及系统，属于变电站设备技术领域，包括照片获取模块、模型训练模块、照片预处理模块、设备缺陷识别模块和信息发送模块，照片获取模块获取终端设备发送的当前电力设备的照片，在照片预处理模块中进行预处理后输入模型训练模块预先训练好的设备缺陷识别模型中，得到照片中的设备缺陷信息，再通过信息发送模块发送给终端设备，实现电力设备的缺陷识别。本发明解决了现有变电站智能巡检机器人在巡检时会收到受到环境因素的影响，导致巡检准确率和工作效率较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 设备缺陷 模型训练模块 信息发送模块 照片获取模块 照片预处理 电力设备 终端设备 巡检 变电站智能巡检机器人 预处理 图像识别技术 变电站设备 工作效率 环境因素 缺陷识别 智能巡检 准确率 变电站 发送 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像识别技术的变电站智能巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：获取终端设备发送的照片，所述照片大于等于1张；/n步骤2：对深度卷积神经网络模型进行训练，得到设备缺陷识别模型；/n步骤3：对照片进行预处理；/n步骤4：将预处理后的照片输入设备缺陷识别模型中，得到照片中的设备缺陷信息，并发送给终端设备。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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