[发明专利]一种锐化标签数据的图像超分辨率重建方法及装置

摘要

本说明书实施例提供了一种锐化标签数据的图像超分辨率重建方法及装置，方法包括：建立从低分辨率到高分辨率的图像重建深度神经网络，通过亚采样和sobel算子计算得到低分辨率样本数据，然后对标签数据进行一定的锐化处理，使得标签数据边缘更加清晰，地物更加清楚，这样通过对深度神经网络训练得到模型，利用模型来对图像进行超分辨率处理，能够得到更高分辨率的图像，且图像纹理清晰分辨率和清晰度得到明显的提高，图像质量评价指标更好。

主权项

1.一种图像超分辨率重建方法，包括：/n对原始图像进行低分辨率处理，以得到的图像作为样本数据；/n对原始图像进行锐化处理，以得到的图像作为标签数据；/n使用所述样本数据和标签数据，训练预先设立的超分辨率图像生成神经网络；所述预先设立的超分辨率图像生成神经网络能够根据输入的低分辨率图像提取图像特征，继而根据所述提取的图像特征重建图像，得到输出的超分辨率图像；/n将低分辨率图像输入完成训练后的超分辨率图像生成神经网络，得到输出的超分辨率图像。/n