[发明专利]一种自动识别脑脊液细胞图像信息方法有效
| 申请号： | 201910880218.3 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110633676B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 代茵;赵文璞;关鸿志;王洋;关卫屏 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06T7/00;G06T7/12 |
| 代理公司： | 北京易捷胜知识产权代理有限公司 11613 | 代理人： | 韩国胜 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种自动识别脑脊液细胞图像信息方法，包括：针对待处理的脑脊液细胞的原始图像，对所述原始图像进行预处理，得到预处理后的图像；采用最小化模型对所述预处理后的图像进行分割，获取分割后的目标细胞图像；其中，最小化模型为对所述预处理后的图像进行分割，使分割后的每一个图像内均只包含一个目标细胞；提取图像中目标细胞的特征；本发明方法可以对获取的脑脊液细胞学检测图像中的脑脊液细胞进行准确的分割处理，并对细胞的特征自动提取，而且提取的结果也会比较客观。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动识别 脑脊液 细胞 图像 信息 方法 | ||
【主权项】：
1.一种自动识别脑脊液细胞图像信息方法，其特征在于，包括：/nS1、针对待处理的脑脊液细胞的原始图像，对所述原始图像进行预处理，得到预处理后的图像；/nS2、采用最小化模型对所述与处理后的图像进行分割，获取分割后的目标细胞图像；/n其中，最小化模型为对所述与处理后的图像进行分割，使分割后的每一个图像内均只包含一个目标细胞；/nS3、提取图像中目标细胞的特征。/n
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