[发明专利]基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统在审
| 申请号： | 201910880432.9 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110599308A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 刘潺 | 申请（专利权）人： | 云南师范大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 53113 昆明合众智信知识产权事务所 | 代理人： | 韦群 |
| 地址： | 650500 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统，包括顾客信息自动采集模块、服装款式推荐模块和服装信息管理模块；所述顾客信息自动采集模块通过人机交互的方式获取顾客的照片，并采用基于CNN‑SVM多分类器算法的图像识别技术提取照片中顾客的体貌特征，并将体貌特征作为服装款式推荐模块的输入信息；所述服装款式推荐模块采用专家系统技术根据顾客体貌特征进行个性化服装款式推荐，并生成服装推荐清单；所述服装信息管理模块基于生成服装推荐清单完成订单支付管理。本发明能够依据顾客的体貌特征完成服装推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 体貌特征 服装款式 推荐模块 服装信息管理模块 顾客 服装 顾客信息 自动采集 卷积神经网络 图像识别技术 专家系统技术 个性化服装 订单支付 多分类器 方式获取 人机交互 输入信息 推荐系统 算法 分类 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的体貌特征识别分类的服装推荐系统，其特征在于，包括顾客信息自动采集模块、服装款式推荐模块和服装信息管理模块；所述顾客信息自动采集模块通过人机交互的方式获取顾客的照片，并采用基于CNN-SVM多分类器算法的图像识别技术提取照片中顾客的体貌特征，并将体貌特征作为服装款式推荐模块的输入信息；所述服装款式推荐模块采用专家系统技术根据顾客体貌特征进行个性化服装款式推荐，并生成服装推荐清单；所述服装信息管理模块基于生成服装推荐清单完成订单支付管理。/n
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