[发明专利]基于样本量的声纹聚类方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910880452.6 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110782879B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 冯晨;王健宗;彭俊清 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/14;G10L25/24 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于样本量的声纹聚类方法、装置、设备及存储介质，即所述处理器将所述待聚类声纹样本集存储至所述缓存模块，并判断所述待聚类声纹样本集是否为样本量超过预设样本量阈值的大样本量样本集；若为所述大样本量样本集，则在所述存储模块中确定所述大样本量样本集对应的声纹聚类模型，作为目标声纹聚类模型；基于所述目标声纹聚类模型中的训练后的分区聚类算法对所述待聚类声纹样本集进行聚类，并输出所述待聚类声纹样本的聚类结果。本发明对不同规模的样本量采用不同的聚类模型，并通过分区聚类缩短了大样本量的待聚类声纹样本集的聚类时间，提升了聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 声纹 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于样本量的声纹聚类方法，其特征在于，所述基于样本量的声纹聚类方法应用于所述基于样本量的声纹聚类系统，所述声纹聚类系统包括缓存模块、存储模块以及处理器，所述基于样本量的声纹聚类方法包括以下步骤：/n所述处理器在接收到用户端发送的待聚类声纹样本集，将所述待聚类声纹样本集存储至所述缓存模块，并根据所述待聚类声纹样本集的样本数量，判断所述待聚类声纹样本集是否为样本量超过预设样本量阈值的大样本量样本集；/n若所述处理器判定所述待聚类声纹样本集为所述大样本量样本集，则在所述存储模块中确定所述大样本量样本集对应的声纹聚类模型，作为目标声纹聚类模型；/n所述处理器将所述缓存模块中的待聚类声纹样本集输入至所述目标声纹聚类模型，基于训练后的分区聚类算法对所述待聚类声纹样本集进行聚类，并输出所述待聚类声纹样本的聚类结果。/n
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