[发明专利]抽油机冲次筛选方法、机器学习模型获得方法及相关装置在审
申请号: | 201910880594.2 | 申请日: | 2019-09-18 |
公开(公告)号: | CN112523730A | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 李志元 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | E21B43/12 | 分类号: | E21B43/12;E21B47/00;E21B47/009;G06N20/10 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张建 |
地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了抽油机冲次筛选方法、机器学习模型获得方法及相关装置,可以获得抽油井的生产参数,所述生产参数中至少包括冲次且不包括产液量;根据预设的冲次调整方式,对所述生产参数中的冲次的取值进行至少一次调整;将每次调整冲次后的生产参数输入预设的机器学习模型中,获得所述机器学习模型得到的与各调整后的冲次对应的产液量;根据具有对应关系的冲次和所述产液量确定各调整后的冲次对应的抽油机的抽油泵泵效;从各调整后的冲次中筛选出对应的抽油泵泵效符合预设泵效要求的冲次。本发明根据抽油泵泵效对冲次进行筛选,可以筛选出抽油泵泵效较高的冲次,进而可以根据该冲次有效优化石油生产过程。 | ||
搜索关键词: | 抽油机 筛选 方法 机器 学习 模型 获得 相关 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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