[发明专利]一种考虑充电负荷灵活性的电动汽车储充站规划方法有效

专利信息
申请号: 201910881183.5 申请日: 2019-09-18
公开(公告)号: CN110751368B 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 胡泽春;林哲 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 廖元秋
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种考虑充电负荷灵活性的电动汽车储充站规划方法,属于电动汽车充电站规划和电网储能规划领域。该方法首先构建随机规划的可再生能源的出力场景集和电动汽车充电能量边界,然后建立由目标函数和约束条件组成的考虑充电负荷灵活性的电动汽车储充站规划模型,并利用Benders分解法对模型求解,得到电动汽车储充站的最优规划结果。本发明首次将电动汽车充电站与储能作为一个共同的规划主体,不仅能够完善考虑两者的选址定容问题,同时还能在规划中考虑电动汽车充电负荷灵活性,最终求解得到合理有效的储充站规划方案。
搜索关键词: 一种 考虑 充电 负荷 灵活性 电动汽车 储充站 规划 方法
【主权项】:
1.一种考虑充电负荷灵活性的电动汽车储充站规划方法,其特征在于,包括以下步骤:/n1)构建随机规划的可再生能源的出力场景集和电动汽车充电能量边界;具体步骤如下:/n1-1)构建随机规划的可再生能源的出力场景集;/n对待规划区域过去全年的日光伏出力曲线、日风电出力曲线和日负荷曲线分别利用K-means聚类算法进行聚类,得到晴天、多云、阴天、雨天4种天气分别对应的日光伏出力典型曲线,春、夏、秋、冬4个季节分别对应的的日风电出力典型曲线和工作日与非工作日2类日负荷典型曲线,将上述四种天气、四种季节以及工作日与非工作日分别对应的典型曲线组合成4×4×2=32类典型场景作为随机规划的可再生能源的出力场景集;/n1-2)利用蒙特卡罗抽样法对电动汽车的充电行为参数进行抽样,得到所有电动汽车到达充电站的时间与离开的时间,则单个充电站在任意时刻为电动汽车提供的累计能量下界为该时刻之前在该充电站已完成充电的所有车辆所需能量之和,提供的能量上界为在该时刻之前已到达该充电站的所有车辆所需能量之和;/n2)建立考虑充电负荷灵活性的电动汽车储充站规划模型,该模型由目标函数和约束条件构成;具体步骤如下:/n2-1)确定模型的目标函数,表达式如下:/n
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