[发明专利]一种基于双视觉注意力网络的视觉对话生成方法在审
| 申请号： | 201910881305.0 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110647612A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 郭丹;王辉;汪萌 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/332;G06F16/583 |
| 代理公司： | 34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双视觉注意力网络的视觉对话生成方法，包括以下步骤：1、视觉对话中文本输入的预处理和单词表的构建；2、对话图像的特征提取以及对话文本的特征提取；3、基于当前问题信息对历史对话信息进行注意力处理；4、双视觉特征各自独立的注意力处理；5、双视觉特征相互交叉的注意力处理；6、视觉特征的优化处理；7、多模态语义融合及解码生成答案特征序列；8、基于双视觉注意力网络的视觉对话生成网络模型的参数优化；9、预测答案生成。本发明能为智能体提供更完整、更合理的视觉语义信息，以及更细粒度的文本语义信息，从而提高智能体对问题所预测生成的答案的合理性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 视觉特征 视觉 注意力 视觉注意力 特征提取 智能体 对话 预处理 答案 解码 参数优化 答案生成 对话文本 对话信息 特征序列 网络模型 文本语义 问题信息 优化处理 语义融合 语义信息 多模态 细粒度 预测 构建 合理性 网络 图像 中文 | ||
【主权项】：
1.一种基于双视觉注意力网络的视觉对话生成方法，其特征是按如下步骤进行：/n步骤1、视觉对话中文本输入的预处理和单词表的构建：/n步骤1.1、获取视觉对话数据集，所述视觉对话数据集中包含句子文本和图像；/n对所述视觉对话数据集中所有的句子文本进行分词处理，得到分割后的单词；/n步骤1.2、从分割后的单词中筛选出词频率大于阈值的所有单词，并构建单词索引表Voc；再对所述索引表Voc中的每一个单词进行one-hot编码，得到one-hot向量表O＝[o
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