[发明专利]商品的仓库货位推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201910881384.5 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110599100A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 李青;陆杰;吴明辉 | 申请（专利权）人： | 秒针信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/08 | 分类号： | G06Q10/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 刘旺贵 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种商品的仓库货位推荐方法和装置，该方法包括：将商品的历史销售数据和当前销售数据，以及个人购买力参数、行业参数和经济形势参数作为输入参数进行神经网络模型训练；通过所述神经网络模型预测所述商品的未来时段内的销售热度值和对应时间段的销售量；根据所预测的所述商品的未来时段内的销售热度值和对应时间段的销售量推荐所述商品的仓库货位。在本发明中，根据商品的历史销售数据和当前销售数据，以及个人购买力参数、行业参数和经济形势参数，通过人工智能预测商品热度，并根据商品热度设置商品的动态货位，提高该商品的库内生产和拣选效率。 | ||
| 搜索关键词： | 热度 货位 历史销售数据 销售数据 时间段 销售量 神经网络模型预测 经济形势 仓库 神经网络模型 方法和装置 人工智能 输入参数 预测 拣选 销售 生产 | ||
【主权项】：
1.一种商品的仓库货位推荐方法，其特征在于，包括：/n将商品的历史销售数据和当前销售数据，以及个人购买力参数、行业参数和经济形势参数作为输入参数进行神经网络模型训练；/n通过所述神经网络模型预测所述商品的未来时段内的销售热度值和对应时间段的销售量；/n根据所预测的所述商品的未来时段内的销售热度值和对应时间段的销售量推荐所述商品的仓库货位。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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