[发明专利]一种基于DBN-RLSSVM的航煤闪点预测方法在审
| 申请号： | 201910881446.2 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110619176A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 赵超;王延峰 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 35100 福州元创专利商标代理有限公司 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于DBN‑RLSSVM的航煤闪点预测方法，包括以下步骤：步骤S1:采集航煤闪点的测量数据，并进行预处理得到训练样本；步骤S2：对训练样本进行DBN特征提取，得到训练样本的特征向量；步骤S3:构建RLSSVM模型；步骤S4:采用GWO算法优化参数摆动因子C和核参数σ,得到DBN‑RLSSVM软测量预测模型；步骤S5:将待测分馏装置的历史航煤闪点测量数据经过预处理和DBN特征提取后，输入DBN‑RLSSVM软测量预测模型，得到预测航煤闪点数据。本发明采用DBN网络，通过逐层特征变换和抽取，能够提取更深刻的特征信息，克服了PCA和PLS无法提取非线性特征信息的不足，从而使得DBN‑RLSSVM模型具有较高的预测精度，能够满足航煤闪点的软测量要求。 | ||
| 搜索关键词： | 闪点 训练样本 软测量 预处理 测量数据 特征提取 预测模型 非线性特征 分馏装置 闪点预测 算法优化 特征变换 特征向量 特征信息 核参数 摆动 预测 构建 抽取 采集 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于DBN-RLSSVM的航煤闪点预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1:采集航煤闪点的测量数据，并进行预处理得到训练样本；/n步骤S2：对训练样本进行DBN特征提取，得到训练样本的特征向量；/n步骤S3:构建RLSSVM模型；/n步骤S4:采用GWO算法优化正则化参数C和核参数σ,得到DBN-RLSSVM软测量预测模型；/n步骤S5:将待测分流装置的历史航煤闪点测量数据经过预处理和DBN特征提取后，输入DBN-RLSSVM软测量预测模型，得到预测航煤闪点数据。/n
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