[发明专利]一种自适应正则项系数的模型参数估计方法在审
| 申请号： | 201910881746.0 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110610211A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王斌;王晓飞 | 申请（专利权）人： | 王斌 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16 |
| 代理公司： | 11514 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人： | 占丽君 |
| 地址： | 130000 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应正则项系数的模型参数估计方法，包括以下步骤：对样本数据进行预处理，并对模型参数进行初始化；对正则项系数、模型噪声方差和待估参数进行交替迭代更新；对待估参数进行自适应截断；输出最终的待估参数的估计值。本发明不需要把数据集分为学习集和验证集来进行交叉验证，而是根据数据自适应选取正则项系数来实现模型参数估计，可以实现估计精度与模型选择精度同时达到很好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型参数估计 自适应 预处理 自适应选取 交叉验证 交替迭代 模型参数 模型选择 模型噪声 样本数据 初始化 数据集 验证集 截断 方差 输出 更新 学习 | ||
【主权项】：
1.一种自适应正则项系数的模型参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：/n对样本数据进行预处理，并对模型参数进行初始化；/n对正则项系数、模型噪声方差和待估参数进行交替迭代更新；/n对待估参数进行自适应截断；/n输出最终的待估参数的估计值。/n
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