[发明专利]一种图像特征点提取的优化方法有效
申请号: | 201910882008.8 | 申请日: | 2019-09-18 |
公开(公告)号: | CN110705568B | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
发明(设计)人: | 马书香 | 申请(专利权)人: | 芜湖职业技术学院 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V10/46 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 张聪聪 |
地址: | 241000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: |
本发明公开了一种图像特征点提取的优化方法,通过输入图像;进行图像梯度及二阶梯度计算;计算图像梯度因子P(m,n),并得到P(T)区域;根据P(T)区域建立高斯尺度空间和高斯差分空间;根据P(m,n)进行极值点检测;特征点描述子生成。根据图像的梯度图像 |
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搜索关键词: | 一种 图像 特征 提取 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种图像特征点提取的优化方法,其特征在于:/n输入图像;/n进行图像梯度及二阶梯度计算;/n计算图像梯度因子P(m,n),并得到P(T)区域;/n根据P(T)区域建立高斯尺度空间和高斯差分空间;/n根据P(T)区域进行极值点检测;/n特征点描述子生成。/n
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