[发明专利]一种图像特征点提取的优化方法有效

专利信息
申请号: 201910882008.8 申请日: 2019-09-18
公开(公告)号: CN110705568B 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 马书香 申请(专利权)人: 芜湖职业技术学院
主分类号: G06V10/44 分类号: G06V10/44;G06V10/46
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 张聪聪
地址: 241000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种图像特征点提取的优化方法,通过输入图像;进行图像梯度及二阶梯度计算;计算图像梯度因子P(m,n),并得到P(T)区域;根据P(T)区域建立高斯尺度空间和高斯差分空间;根据P(m,n)进行极值点检测;特征点描述子生成。根据图像的梯度图像以及二阶梯度图像沿纵横两个方向按照一定的规则计算因子Pi.j(m,n)并得到P(T)区域,根据P(T)区域判别是否参与高斯尺度空间构造及特征点提取,省略了大量的高斯尺度空间构造及特征点提取时的运算量,而且该方法额外增加的计算量小,在特征点提取阶段优化了算法,提升了算法效率。
搜索关键词: 一种 图像 特征 提取 优化 方法
【主权项】:
1.一种图像特征点提取的优化方法,其特征在于:/n输入图像;/n进行图像梯度及二阶梯度计算;/n计算图像梯度因子P(m,n),并得到P(T)区域;/n根据P(T)区域建立高斯尺度空间和高斯差分空间;/n根据P(T)区域进行极值点检测;/n特征点描述子生成。/n
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