[发明专利]获取CT图像中肿瘤位置和轮廓的数据处理系统及电子设备有效
| 申请号： | 201910882016.2 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110619644B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 袁双虎;李玮;孟祥伟;于清溪;刘宁;魏玉春;李莉;李潇箫;刘长民;于金明 | 申请（专利权）人： | 山东省肿瘤防治研究院（山东省肿瘤医院）;山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/187;G06T7/13;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250117 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种获取CT图像中肿瘤位置和轮廓的数据处理系统及电子设备，采集CT图像，利用粒子群优化算法对采集到的CT图像进行图像分割，得到分割后的CT图像数据矩阵；建立QSOFM分类器模型，利用分割后的CT图像数据矩阵进行模型训练；利用QSOFM分类器模型对CT图像中的肿瘤癌变种类进行识别，基于多连通区域分割方法获取CT图像中癌变肿瘤的位置和轮廓信息；本公开对图像的分割更加细致减少了冗杂数据，使得自动穿刺装置对CT图像中的肿瘤识别率更高，对肿瘤位置的定位更加快速和准确，提高了自动穿刺装置的自动化程度，为计算机辅助治疗打下了基础。 | ||
| 搜索关键词： | 获取 ct 图像 肿瘤 位置 轮廓 数据处理系统 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种获取CT图像中的肿瘤位置和边缘轮廓的数据处理系统，其特征在于，包括：/n预处理模块，被配置为采集CT图像，利用粒子群优化算法对采集到的CT图像进行图像分割，得到分割后的CT图像数据矩阵；/n模型构建模块，被配置为建立QSOFM分类器模型，利用分割后的CT图像数据矩阵进行模型训练；/n数据处理模块，被配置为利用QSOFM分类器模型对CT图像中的肿瘤癌变种类进行识别，基于多连通区域分割方法获取CT图像中癌变肿瘤的位置和轮廓信息。/n
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