[发明专利]图像内容识别方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910882184.1 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110766048A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 叶曙峰;吴嘉豪;刘琼;陈泽晖 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人： | 黄晶晶 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及图像检测技术领域，提供一种图像内容识别方法、装置、计算机设备和存储介质，基于历史图像和图像损失率训练得到的卷积自编码模型，从神经层角度对待识别的图像进行特征提取处理，得到包含预设维度的特征的压缩图像，由于该模型是基于图像损失率训练得到的，故经模型输出的压缩图像具有代表性，可认为其是能够代表原始图像的，然后对该压缩图像进行解码重构处理，得到解码图像，且该模型是基于预设图像损失率训练，故输出的解码图像与原始图像的损失率较低，能够减少图像压缩过程中图像的损失率，提高了后续图像识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 损失率 图像 压缩图像 解码图像 原始图像 预设 解码重构处理 图像检测技术 图像内容识别 图像压缩过程 计算机设备 存储介质 后续图像 历史图像 特征提取 输出 自编码 准确率 卷积 维度 神经 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像内容识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别图像；/n根据已训练的卷积自编码模型提取出所述待识别图像的预设维度的特征，得到压缩图像，所述已训练的卷积自编码模型基于历史图像以及预设图像损失率训练得到；/n将所述压缩图像输入至所述已训练的卷积自编码模型进行重构，得到重构后的解压图像；/n根据预设的相似度匹配算法，将所述解压图像与预设图库中的历史图像进行相似度匹配，筛选出与所述解压图像相似的图像，得到所述待识别图像对应的图像内容识别结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司，未经平安科技(深圳)有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910882184.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
