[发明专利]一种轴承故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201910882210.0 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110455537A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 陈剑;刘圆圆;吕伍佯;杨斌;刘幸福;蔡坤奇;黄凯旋 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 31219 上海光华专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 王华英<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 230009安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种轴承故障诊断方法及系统，其诊断方法包括：采集工况下故障轴承的实验数据并依次构建训练集，利用训练集建立分类模型；利用验证集和测试集优化分类模型的平滑因子，得到优化模型；最终，利用优化模型对轴承运行数据进行故障诊断。本发明分类模型具有较高的分类准确率，且训练更新速度较快。 | ||
| 搜索关键词： | 分类模型 优化模型 训练集 分类准确率 诊断 故障诊断 故障轴承 平滑因子 实验数据 运行数据 轴承故障 测试集 验证集 构建 轴承 采集 更新 优化 | ||
【主权项】：
1.一种轴承故障诊断方法，其特征在于，所述轴承故障诊断方法包括：/n采集至少一种工况类型的故障轴承运行的实验数据；/n依据所述实验数据构建训练集、验证集和测试集，利用所述训练集建立广义回归神经网络-柔性最大值分类模型；/n利用所述验证集和测试集优化所述广义回归神经网络-柔性最大值分类模型的平滑因子，得到优化模型；/n利用所述优化模型对轴承运行数据进行故障诊断。/n
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