[发明专利]一种基于纹理特征的图像局部特征描述子提取方法在审
| 申请号： | 201910882534.4 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110705569A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 郭文华;贺晨龙;马耀军 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 61200 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人： | 陈翠兰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于纹理特征的图像局部特征描述子提取方法，包括步骤：一：对整幅图像用Hessian‑Affine检测子检测出图像局部特征域，获得特征点周围椭圆形邻域；二：计算该椭圆形邻域的主方向，把该邻域的长轴作为图像坐标系的横轴，短轴作为图像坐标系的竖轴，旋转椭圆邻域；对旋转所得的邻域做仿射投影转换成圆形邻域；三：对该圆形邻域子采用笛卡尔网格划分M个子区域，并计算每个子区域的DCS‑LBP特征值；四：计算每个子区域的特征统计直方图，串联起来得到该子区域的特征统计直方图；五：把各个子区域的特征统计直方图全部串联起来得到该局部特征区域的特征描述子；六：对该局部特征描述子进行归一化和门限化处理，最终得到DCS‑LBP特征描述子。 | ||
| 搜索关键词： | 邻域 子区域 特征描述子 特征统计 直方图 图像局部特征 图像坐标系 串联 特征区域 投影转换 纹理特征 整幅图像 归一化 门限化 描述子 特征点 检测 椭圆 长轴 短轴 横轴 竖轴 网格 | ||
【主权项】：
1.一种基于纹理特征的图像局部特征描述子提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：对整幅图像用Hessian-Affine检测子检测出图像局部特征域，获得特征点周围椭圆形邻域；/n步骤二：计算该椭圆形邻域的主方向，把该邻域的长轴作为图像坐标系的横轴，短轴作为图像坐标系的竖轴，旋转椭圆邻域；而后，对旋转所得的邻域做仿射投影转换成圆形邻域；/n步骤三：对该圆形邻域子采用笛卡尔网格划分M个子区域，并计算每个子区域的DCS-LBP特征值
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