[发明专利]预测颗粒物浓度的方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910882735.4 申请日: 2019-09-18
公开(公告)号: CN110738354B 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 周磊;王娅妮;王思宇;杜明义;靖常峰 申请(专利权)人: 北京建筑大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N20/00;G06K9/62;G01N15/06
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 张岩龙
地址: 100044*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及一种预测颗粒物浓度的方法、装置、存储介质及电子设备,该方法通过获取目标区域内当前时刻的气溶胶光学厚度AOD遥感影像图;从AOD遥感影像图获取目标气溶胶光学厚度,其中,该目标气溶胶光学厚度为目标区域内的目标待测位置在该AOD遥感影像图中对应像元的气溶胶光学厚度;获取目标待测位置处目标环境影响因子的目标数据;将目标气溶胶光学厚度和目标数据作为预先训练的颗粒物浓度预测模型的输入,得到目标待测位置处的颗粒物浓度。这样,能够同时融合地面空气质量监测数据、卫星遥感数据和目标环境影响因子数据来准确估计近地面颗粒物浓度的连续空间分布,从而能够为全面治理环境问题提供可靠的数据依据。
搜索关键词: 预测 颗粒 浓度 方法 装置 存储 介质 电子设备
【主权项】:
1.一种预测颗粒物浓度的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取目标区域内当前时刻的气溶胶光学厚度AOD遥感影像图;/n从所述AOD遥感影像图获取目标气溶胶光学厚度,其中,所述目标气溶胶光学厚度为所述目标区域内的目标待测位置在所述AOD遥感影像图中对应像元的气溶胶光学厚度;/n获取所述目标待测位置处目标环境影响因子的目标数据;/n将所述目标气溶胶光学厚度和所述目标数据作为预先训练的颗粒物浓度预测模型的输入,得到所述目标待测位置处的颗粒物浓度。/n
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