[发明专利]构建知识图谱方法、装置、介质及电子设备有效
| 申请号： | 201910883151.9 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110674312B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 杨铭;李渊;刘设伟 | 申请（专利权）人： | 泰康保险集团股份有限公司;泰康在线财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 石海霞;章侃铱 |
| 地址： | 100031 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种构建知识图谱方法，包括：根据实体词汇库和关系词汇库对非结构化文本进行自然语言处理，得到非结构化文本的词汇，利用实体识别模型和关系识别模型分别对非结构化文本的词汇进行识别处理，得到非结构化文本的实体词汇和关系词汇以及实体词汇的置信度和关系词汇的置信度，根据两者的置信度，将非结构化文本的实体词汇和关系词汇分别存储到实体词汇库和关系词汇库，基于更新后的实体词汇库和关系词汇库构建知识图谱，有效地解决了各个领域中相关知识以传统存储方式存储所带来的不足，并因此实现了建立专业的高精度的知识图谱，方便大众更高效地获取各个领域的相关知识。 | ||
| 搜索关键词： | 构建 知识 图谱 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种构建知识图谱方法，其特征在于，包括：/n获取包含非结构化文本的非结构化文本库；/n根据包含实体词汇的实体词汇库和包含关系词汇的关系词汇库对所述非结构化文本库中的非结构化文本进行自然语言处理，得到所述非结构化文本的词汇，所述关系词汇库中的每个关系词汇为实体词汇之间的词汇；/n利用实体识别模型和关系识别模型分别对所述非结构化文本的词汇进行识别处理，得到所述非结构化文本的实体词汇和关系词汇以及所述实体词汇的置信度和所述关系词汇的置信度；/n根据所述实体词汇的置信度和所述关系词汇的置信度，将非结构化文本的实体词汇和关系词汇分别存储到所述实体词汇库和所述关系词汇库，以更新所述实体词汇库和所述关系词汇库；/n基于更新后的实体词汇库和关系词汇库构建知识图谱。/n
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