[发明专利]数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明涉及数据分析领域，提供一种数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过对历史慢病患者的随时间推移而呈现数值变化的时序样本指标进行分析，识别出与疾病发展具有相关性的时序预测指标，并分析确定不同历史患者群体所对应的时序预测指标变化趋势，为慢病患者分群提供参考依据，然后将当前患者的时序检验指标随时间的变化趋势与历史患者群体所对应的时序预测指标变化趋势进行对比匹配，进而确定当前患者的分群结果；由于本发明实施例是根据患者的多次检验指标进行患者分群，因而降低了单次检验数据的偶然性和随机性对分群可靠性的不利影响，提高了患者分群的可靠性。

主权项

1.一种数据分析方法，其特征在于，所述数据分析方法包括：/n访问预设数据库，从所述预设数据库中获取历史患者的时序样本指标，并通过显著性检验的方式在所述时序样本指标中筛选得到与所述历史患者的健康信息具有统计学关联的时序预测指标；/n分析所述时序预测指标的数值随时间的变化关系，获得所述变化关系对应的数值变化斜率均值；/n基于特征归因法和所述历史患者的历史分群结果分析所述数值变化斜率均值与历史分群结果之间的非线性关系，确定表征所述非线性关系的归类控制斜率，并根据所述归类控制斜率在预设坐标系模拟得到控制轨迹线；/n根据所述时序预测指标的指标类型获取当前患者的时序检验指标，并根据所述时序检验指标在所述预设坐标系拟合得到对应的检验轨迹线；/n将所述检验轨迹线与所述控制轨迹线进行位置比对，并根据所述检验轨迹线与所述控制轨迹线的位置关系、所述历史患者的历史分群结果确定所述当前患者的分群结果。/n