[发明专利]一种基于时延神经网络的声控设备唤醒词识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910884254.7 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110767231A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 刘博卿;王健宗;贾雪丽 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L15/16;G10L15/06;G10L15/02 |
| 代理公司： | 44385 深圳市世联合知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘畅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时延神经网络的声控设备唤醒词识别方法及装置，其中，本发明的一种基于时延神经网络的声控设备唤醒词识别方法，包括：对待识别的语音数据进行多维Fbank特征提取，将提取到的多维Fbank特征送入预先训练好的唤醒词识别模型中进行识别，并输出识别结果，判断识别结果中的唤醒词的后验概率是否大于预设阈值，若是，则确认待识别的语音数据中包括唤醒词。因为相比传统的神经网络大大减少了需要计算的数据量，且识别模型只需要对唤醒词进行精准识别和训练，故而具有判断准确率高且识别速度快的优点，能够有效提高用户体验，使用户说出唤醒词会能够快速唤醒声控设备，防止因唤醒失败或唤醒速度慢降低用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 唤醒 声控设备 词识别 时延神经网络 用户体验 语音数据 多维 后验概率 神经网络 输出识别 特征提取 传统的 数据量 准确率 预设 送入 失败 | ||
【主权项】：
1.一种基于时延神经网络的声控设备唤醒词识别方法，其特征在于，包括：/n对待识别的语音数据进行多维Fbank特征提取；/n将提取到的所述多维Fbank特征送入预先训练好的唤醒词识别模型中进行识别，并输出识别结果；/n判断所述识别结果中的唤醒词的后验概率是否大于预设阈值，若是，则确认所述待识别的语音数据中包括唤醒词；/n其中，所述唤醒词识别模型由作为第一层的音素-时延神经网络与作为第二层词-时延神经网络相连接后经训练得到。/n
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