[发明专利]一种试卷版面公式自动检测的方法在审

专利信息
申请号: 201910884265.5 申请日: 2019-09-19
公开(公告)号: CN110674721A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 严军峰;史贯丽;陈家海;叶家鸣;吴波 申请(专利权)人: 安徽七天教育科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 11504 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 姚远方
地址: 230012 安徽省合肥市新站区铜*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及图像目标检测技术领域,且公开了一种试卷版面公式自动检测的方法,该系统基于ssd网络架构设计,主要包含仿真数据生成、基于mobilenetv2网络的特征提取、基于advance east网络的特征融合、基于ssd网络的分层预测部分;该试卷版面公式自动检测的方法针对扫描及拍照试卷这种特殊的文档图像数据,提出将mobilenetv2、advance east和ssd算法结合的整体解决方案,整体基于ssd网络架构,将原有主干网络替换成更加轻量级的mobilenetv2网络,并引入advance east算法中的特征融合方式,最后,从融合后的特征图上,分阶段从不同层中预测大小不同的目标物体。
搜索关键词: 试卷 特征融合 网络架构 自动检测 网络 版面 图像目标检测 文档图像数据 仿真数据 目标物体 特征提取 主干网络 分阶段 特征图 预测 分层 算法 替换 拍照 扫描 融合 引入
【主权项】:
1.一种试卷版面公式自动检测的方法,其特征在于:该系统基于ssd网络架构设计,主要包含仿真数据生成、基于mobilenetv2网络的特征提取、基于advance east网络的特征融合、基于ssd网络的分层预测部分。/n
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