[发明专利]一种数学公式自动识别的方法在审
| 申请号： | 201910884275.9 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110705399A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 史贯丽;严军峰;陈家海;叶家鸣;吴波 | 申请（专利权）人： | 安徽七天教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11504 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 姚远方 |
| 地址： | 230012 安徽省合肥市新站区铜*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，且公开了一种数学公式自动识别的方法，该系统基于序列到序列的网络架构，主要包含异构卷积部分，编码器部分、解码器部分、attention部分，beamsearch搜索部分；该数学公式自动识别的方法针对扫描试卷这种特殊的文档图像数据，提出一种基于多层异构卷积神经网络的seq2seq模型，在整个seq2seq模型中，编码层和解码层都是基于卷积神经网络的，传统的基于RNN的seq2seq模型的实现需要依赖于序列的历史信息，不能并行实现。所使用的卷积神经网络是一种异构卷积网络，与传统的卷积层不同的是，它的过滤器中可以包含不同大小的卷积核(一部分为3*3，另外一部分是1*1)，相对于使用同样的卷积核(3*3)，计算速度会有提升。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 卷积 数学公式 自动识别 传统的 卷积核 异构 图像识别技术 文档图像数据 过滤器 解码器 并行实现 多层异构 历史信息 网络架构 编码层 编码器 码层 试卷 扫描 搜索 网络 | ||
【主权项】：
1.一种数学公式自动识别的方法，其特征在于，该系统基于序列到序列的网络架构，主要包含异构卷积部分，编码器部分、解码器部分、attention部分，beamsearch搜索部分。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽七天教育科技有限公司，未经安徽七天教育科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910884275.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
