[发明专利]一种试卷版面题目自动拆分的方法在审
| 申请号： | 201910884281.4 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110705400A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 严军峰;董平;陈家海;叶家鸣;吴波 | 申请（专利权）人： | 安徽七天教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11504 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 姚远方 |
| 地址： | 230012 安徽省合肥市新站区铜*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像目标检测与识别技术领域，且公开了一种试卷版面题目自动拆分的方法，该系统基于改进后的yolov3网络架构设计，主要包含仿真数据生成、图片特征提取和特征层预测部分；该方法提出一种试卷版面题目自动拆分的方法，本方法主要针对包含数学、语文、英语等常用试卷在内的试卷版面题目自动拆分，本发明所述试卷版面题目拆分是指，通过本方法(包括但不限于本方法)从扫描或拍摄等方式获取的试卷图像数据中将每道题目单独完整检测，并获得其在试卷中的坐标位置信息的过程。 | ||
| 搜索关键词： | 试卷 题目 版面 图像目标检测 坐标位置信息 方式获取 仿真数据 图片特征 图像数据 完整检测 网络架构 特征层 扫描 语文 数学 英语 拍摄 预测 改进 | ||
【主权项】：
1.一种试卷版面题目自动拆分的方法，其特征在于：该系统基于改进后的yolov3网络架构设计，主要包含仿真数据生成、图片特征提取和特征层预测部分。/n
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