[发明专利]构建语音识别模型的方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910884620.9 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110751944A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;贾雪丽 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26;G10L25/18 |
| 代理公司： | 11321 北京市京大律师事务所 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，提供了一种构建语音识别模型的方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取多个训练语音样本；通过独立卷积层、卷积残差层、全连接层以及输出层构建语音识别模型；将所述训练语音信息输入至所述语音识别模型，通过自然语言处理NLP技术、所述语音信息以及所述语音信息对应的文本标签更新所述语音识别模型的神经元权值，以得到目标模型；通过L(S)＝‑ln∏ | ||
| 搜索关键词： | 语音识别 目标模型 神经元 训练语音 音信息 构建 卷积 人工智能领域 自然语言处理 存储介质 模型识别 文本标签 信息输入 语音信息 客户端 连接层 输出层 运算量 残差 音调 样本 文本 预测 更新 评估 申请 部署 | ||
【主权项】：
1.一种构建语音识别模型的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个训练语音样本，所述训练语音样本包括语音信息以及与语音信息对应的文本标签；/n通过独立卷积层、卷积残差层、全连接层以及输出层构建语音识别模型，所述卷积残差层包括多个顺次连接的残差堆叠层，所述残差堆叠层包含多个顺次连接的残差模块，所述残差模块包含多个顺次连接的隐藏层以及旁路于多个顺次连接的权值层的旁路通道；/n将多个所述语音样本依次输入至所述语音识别模型，将所述语音信息及将所述语音信息对应的文本标签分别作为所述语音识别模型的输入以及输出，通过所述输入以及所述输出不断训练所述语音识别模型的神经元权值，直至所述语音样本均已输入至所述语音识别模型，结束对所述语音识别模型的训练，所述训练结束后，将带有训练好神经元权值的所述语音识别模型作为目标模型；/n通过L(S)＝-lnΠ
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司，未经平安科技(深圳)有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910884620.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种语音情绪识别方法、装置以及相关设备
- 下一篇：一种端到端的语音识别方法
