[发明专利]基于词汇义原的文本过滤方法及相关设备在审
| 申请号： | 201910884727.3 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110765259A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 陈霖捷;王健宗;黄章成 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335 |
| 代理公司： | 11321 北京市京大律师事务所 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，本申请公开了一种基于词汇义原的文本过滤方法及相关设备，所述方法包括：获取待过滤文本及参考文本，对所述待过滤文本及参考文本进行预处理，获得词汇义原，并根据所述词汇义原映射成文本向量集；根据待过滤文本向量集及参考文本向量集计算获得文本相似度，并根据所述文本相似度对所述待过滤文本进行文本过滤。本申请通过将文本数据分解成以义原为单位的向量集，并与参考文本的向量计算相似度，根据所述相似度进行过滤，可以有效对中英混合文本进行有效过滤，提高训练文本数据的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 过滤 文本 文本向量 词汇义 参考 文本相似度 文本过滤 相似度 申请 预处理 人工智能领域 训练文本数据 混合文本 文本数据 向量计算 向量集 映射 分解 | ||
【主权项】：
1.一种基于词汇义原的文本过滤方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取待过滤文本，对所述待过滤文本进行预处理，获得所述待过滤文本的词汇义原，并根据所述词汇义原将所述待过滤文本映射成待过滤文本向量集；/n获取参考文本，对所述参考文本进行预处理，获得所述参考文本的词汇义原，并根据所述词汇义原将所述参考文本映射成参考文本向量集；/n根据所述待过滤文本向量集及参考文本向量集计算获得文本相似度，并根据所述文本相似度对所述待过滤文本进行文本过滤。/n
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