[发明专利]一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201910884780.3 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110600014B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 汤志淼 | 申请（专利权）人： | 深圳酷派技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人： | 范胜祥 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区西丽街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取带噪语音数据，将所述带噪语音数据输入至神经网络模型进行训练，生成第一声学模型，获取求救语音数据，将所述求救语音数据输入至所述第一声学模型进行迁移学习，生成第二声学模型。采用本申请实施例，可以提升模型的鲁棒性，提高模型的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取带噪语音数据，将所述带噪语音数据输入至神经网络模型进行训练，生成第一声学模型；/n获取求救语音数据，将所述求救语音数据输入至所述第一声学模型进行迁移学习，生成第二声学模型。/n
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