[发明专利]识别密集陈列商品的方法及其装置有效
| 申请号： | 201910885263.8 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110738123B | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;高达辉;秦永强 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了识别密集陈列商品的方法，包括下列步骤：(1)输入密集陈列商品的图像；(2)对所述输入密集陈列商品的图像中的每个商品进行检测，输出每个商品的空间位置关系；进而输出每个商品的类别概率分布估计信息；(3)将所有检测到的商品根据空间位置关系划分到不同的商品簇，针对每个商品簇，基于空间位置关系，利用商品的类别概率分布估计信息组合成该商品簇的概率分布特征序列；(4)形成一个线性可分特征向量；(5)依据所述线性可分特征向量，通过分类器进行二次分类，得到该商品簇的各个商品新的类别概率分布估计，最终得到该商品簇的最终类别。本发明具有有效提升渠道陈列场景中难分样本即商品的识别准确率的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 密集 陈列 商品 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
1.一种识别密集陈列商品的方法，其特征在于所述识别密集陈列商品的方法包括下列步骤：/n(1)输入密集陈列商品的图像；/n(2)对所述输入密集陈列商品的图像中的每个商品进行检测，输出每个商品的空间位置关系；/n根据检测到的每个商品的空间位置关系截取关心区域的图像，输出单个商品的切图，以此对检测到的单个商品进行分类，输出每个商品的类别概率分布估计信息；/n(3)将所有检测到的商品根据空间位置关系划分到不同的商品簇，针对每个商品簇，基于空间位置关系，利用商品的类别概率分布估计信息组合成该商品簇的概率分布特征序列；/n(4)根据步骤(3)该商品簇的概率分布特征序列，进行上下文信息提取和融合，形成一个线性可分特征向量；/n(5)依据所述线性可分特征向量，通过分类器进行二次分类，得到该商品簇的各个商品新的类别概率分布估计，并根据该新的类别概率分布估计得到该商品簇的最终类别，即选择属于某个类别的概率值最大的类别作为该密集陈列商品的最终类别。/n
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