[发明专利]一种基于遗传算法的指针式仪表示数自动识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910885343.3 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110633679B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 邹娟;郭格;裴廷睿;郑金华;李海博;张海;陈圣琪;杨圣祥 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 411100 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的指针式仪表示数自动识别方法及系统，涉及遗传算法和计算机视觉技术领域，主要包括：首先通过遗传算法自适应调整正视指针式仪表图像在指针边缘直线检测过程中涉及的参数，然后根据调整后的参数和霍夫直线变换法算法，对经过图像预处理后的正视指针式仪表图像进行检测，自动识别正视指针式仪表图像的正视读数，真正解决现实场景中的问题，使指针式仪表示数的自动识别更加智能、高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 指针 仪表 自动识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的指针式仪表示数自动识别方法，其特征在于，所述指针式仪表自动识别方法包括：/n产生自然种群；所述自然种群包括多个个体，所述个体表示指针边缘直线检测过程中涉及的参数，所述参数包括累加器阈值、最小长度阈值和最大允许间隔；/n构建样本数据集；所述样本数据集包括多张预处理后的正视指针式仪表训练图像，以及每张正视指针式仪表训练图像的正视读数和指针偏转角度；/n基于每个所述个体代表的参数，采用霍夫直线变换算法，对所有所述预处理后的正视指针式仪表训练图像进行检测，得到多组自动识别示数集；其中，所述自动识别示数集包括多个自动识别示数，且所述自动识别示数的个数与所述预处理后的正视指针式仪表训练图像的张数相同；所述自动识别示数集的组数和所述个体的个数相同，且不同的所述自动识别示数集对应不同的所述个体；/n根据所有所述自动识别示数集和所有所述正视指针式仪表训练图像的正视读数，采用遗传迭代算法，确定最优个体；/n采集正视指针式仪表图像并进行预处理；/n基于所述最优个体代表的参数，采用霍夫直线变换算法对预处理后的正视指针式仪表图像进行检测，自动识别所述正视指针式仪表图像的正视读数。/n
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