[发明专利]基于Actor-Critic算法的口型动画自动生成方法有效
| 申请号： | 201910886576.5 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110610534B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 谢宁;罗宇轩;申恒涛 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06V10/75;G06N3/02;G06N3/092;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/25;G10L25/24;G10L25/63 |
| 代理公司： | 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 | 代理人： | 陈泽斌 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及计算机人工智能技术领域，其公开了一种将角色口型动画制作与强化学习相结合的基于Actor‑Critic算法的口型动画自动生成方法，解决现有技术的口型动画生成方案存在的需要大量样本数据和容易出现伪影的问题。该方法包括：a.采集语音数据及角色头像；b.对语音数据进行分析获得声学特征；c.对角色头像图片进行面部识别以及动作单元的识别，获取面部特征；d.基于Actor‑Critic算法对声学特征和面部特征进行匹配；e.对面部表情及眨眼动作进行还原，自动生成口型动画。本发明适用于需要快速、逼真地生成口型动画的场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 actor critic 算法 口型 动画 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.基于Actor-Critic算法的口型动画自动生成方法，其特征在于，/n包括以下步骤：/na.采集语音数据及角色头像；/nb.对语音数据进行分析获得声学特征；/nc.对角色头像图片进行面部识别以及动作单元的识别，获取面部特征；/nd.基于Actor-Critic算法对声学特征和面部特征进行匹配；/ne.对面部表情及眨眼动作进行还原，自动生成口型动画。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910886576.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
