[发明专利]基于领域知识和数据驱动的健身跑心率预测方法有效
| 申请号： | 201910886628.9 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110610233B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈硕;蔡云鹏;倪友聪;张韬磊;游琪妍;杜欣 | 申请（专利权）人： | 福建宜准信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06F17/18;G06N20/20;G06Q10/04;A63B24/00;A63B22/02 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350007 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于领域知识和数据驱动的健身跑心率预测方法，包括以下步骤：1）采集运动者的健身跑数据，得到训练数据集；2）建立反映心率与运动速度、坡度关系的领域模型DM；3）建立反映心率与运动速度、坡度、运动时间关系的数据驱动的自回归模型ARM；4）采用训练数据集确定领域模型和自回归模型中的参数，得到个性化的领域模型和自回归模型；5）将自回归模型和领域模型预测的心率值，即自回归模型和领域模型的输出作为集成学习算法的输入，通过集成学习算法预测得到最终的心率预测值。该方法有利于提高所建立的个性化健身跑模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 领域 知识 数据 驱动 健身 心率 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于领域知识和数据驱动的健身跑心率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)采集运动者的健身跑数据，得到训练数据集；/n2)建立反映心率与运动速度、坡度关系的领域模型DM；/n3)建立反映心率与运动速度、坡度、运动时间关系的数据驱动的自回归模型ARM；/n4)采用训练数据集确定领域模型和自回归模型中的参数，得到个性化的领域模型和自回归模型；/n5)通过t时刻前的历史数据作为自回归模型和领域模型的输入，得到自回归模型预测的t时刻心率值和领域模型预测的t时刻心率值，即自回归模型和领域模型的输出，然后将自回归模型和领域模型的输出作为集成学习算法的输入，通过集成学习算法预测得到最终的心率预测值。/n
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