[发明专利]基于汗孔和多图匹配的高分辨率指纹检索方法、装置、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910886814.2 申请日: 2019-09-19
公开(公告)号: CN110633384B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 卢光明;徐元荣;张大鹏 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(深圳)
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06V40/50;G06V40/12
代理公司: 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 代理人: 黎健任
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于汗孔和多图匹配的高分辨率指纹检索方法,包括依次执行以下步骤:高分辨率指纹注册步骤:建立并计算从注册库的注册指纹中所提取的注册汗孔的二值化特征向量;汗孔检索步骤:建立并计算从测试指纹中提取的测试汗孔的二值化特征向量;多图匹配步骤:为每个测试汗孔提取所需的最近邻训练汗孔,采用多图匹配算法结合这些测试汗孔的空间分布关系去除错误的最近邻训练汗孔;输出步骤:最终根据汗孔检索步骤的结果推荐出候选指纹序列。本发明的有益效果是:1.本发明公开的高分辨率指纹检索方法,通过指纹中的汗孔局部特征进行检索,由于汗孔相对于其他特征更加丰富,该方法能有效提高指纹检索的精度。
搜索关键词: 基于 汗孔 匹配 高分辨率 指纹 检索 方法 装置 系统 存储 介质
【主权项】:
1.一种基于汗孔和多图匹配的高分辨率指纹检索方法,其特征在于,包括依次执行以下步骤:/n高分辨率指纹注册步骤:建立并计算从注册库的注册指纹中所提取的注册汗孔的二值化特征向量;/n汗孔检索步骤:建立并计算从测试指纹中提取的测试汗孔的二值化特征向量;/n多图匹配步骤:为每个测试汗孔提取所需的最近邻训练汗孔,采用多图匹配算法结合这些测试汗孔的空间分布关系去除错误的最近邻训练汗孔;/n输出步骤:最终根据汗孔检索步骤的结果推荐出候选指纹序列。/n
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