[发明专利]基于双光融合的红外图像的异常监测方法、装置、设备有效
申请号: | 201910887106.0 | 申请日: | 2019-09-19 |
公开(公告)号: | CN110633682B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 张勇;黄星明 | 申请(专利权)人: | 合肥英睿系统技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/764;G06K9/62;G06T7/33;G01J5/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 田媛媛 |
地址: | 230012 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于双光融合的红外图像的异常监测方法、装置、设备及系统,包括:获取图像显示内容一致且同步采集的可见光图像和红外图像;将可见光图像输入预先训练好的神经网络,输出转化后红外图像;分别获取转化后红外图像与红外图像中同一区域的灰度差值;判断灰度差值是否大于预设阈值;若是,确定灰度差值对应的区域存在异常。转化后红外图像由可见光图像转换而来,各个区域的灰度值与温度无关,而当某一区域温度发生异常时,红外图像中的灰度值会发生变化,获取两幅图像中同一区域的灰度差值,由灰度差值与预设阈值的关系确定是否出现异常,实现对所有区域的异常检测,不局限于温度最高的区域,可以更有效地检测出出现异常的区域。 | ||
搜索关键词: | 基于 融合 红外 图像 异常 监测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
1.一种基于双光融合的红外图像的异常监测方法,其特征在于,包括:/n获取图像显示内容一致且同步采集的可见光图像和红外图像;/n将所述可见光图像输入预先训练好的神经网络,输出转化后红外图像;/n分别获取所述转化后红外图像与所述红外图像中同一区域的灰度差值;/n判断所述灰度差值是否大于预设阈值;/n若是,确定所述灰度差值对应的区域存在异常。/n
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