[发明专利]一种基于引导学习策略的中长期合约电量分解方法有效
| 申请号： | 201910887574.8 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110826763B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 叶琳;项中明;孙维真;杨滢;张东波;陈新建;郑远德;洪道鉴;应国德;张静;周正阳;于杰;周洪青;占震滨;夏敏燕;高慧英;王周虹;郑子淮;朱轶伦;王彬任;张弛;郭锋;高强 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司台州供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 317000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于引导学习策略的中长期合约电量分解方法，包括如下步骤：S1，对该地区不同电源、负荷的历史数据进行分析，通过预测得到合约年的发电量和负荷量数据，同时将合约电量分解的历史经验进行知识化表示；S2，根据电量分解经验的知识，确定合约分解的基准学习模型；S3，进行引导学习模型的参数优化；S4，利用合约分解后的每个月发电量对分解模型进行测试，得到合约年合约电量每个月的合约电量。本发明的实施，实现了合约分解的智能化，有利于电力市场的有序发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 引导 学习 策略 中长期 合约 电量 分解 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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