[发明专利]一种歌曲识别方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201910887630.8 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110675893B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 孔令城 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/54 | 分类号： | G10L25/54;G10L25/30;G06F16/683;G06F16/632 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 彭绪坤 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种歌曲识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方案通过获取目标歌曲片段，对目标歌曲片段进行变换处理，生成对应的第一频谱图；根据第一频谱图和预设的神经网络模型，生成多维的第一特征向量；获取预存歌曲的第二特征向量；计算第一特征向量与第二特征向量之间的相似度，并确定最大相似度；若最大相似度大于预设阈值，则判定目标歌曲片段与最大相似度对应的预存歌曲为同一首歌曲的不同版本，以提高对翻唱歌曲的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 歌曲 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种歌曲识别方法，其特征在于，包括：/n获取目标歌曲片段，对所述目标歌曲片段进行变换处理，生成对应的第一频谱图；/n根据所述第一频谱图和预设的神经网络模型，生成多维的第一特征向量；/n获取预存歌曲的第二特征向量，其中，一首预存歌曲分割为多个预存歌曲片段，一个预存歌曲片段对应一个第二特征向量，所述第一特征向量与所述第二特征向量的维数相等；/n计算所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的相似度，并确定最大相似度；/n若所述最大相似度大于预设阈值，则判定所述目标歌曲片段与所述最大相似度对应的预存歌曲为同一首歌曲的不同版本。/n
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