[发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置有效
| 申请号： | 201910887729.8 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN112529776B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张志华;武文静 | 申请（专利权）人： | 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 王姗姗;张颖玲 |
| 地址： | 215163 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置。其中，所述图像处理模型的训练方法包括：获取样本图像组的第一分辨率数据和第二分辨率数据；所述第二分辨率低于所述第一分辨率；利用至少包含双边滤波网络(BNN)模型的图像处理模型对所述第二分辨率数据进行超分辨率重建，得到第三分辨率数据；所述第三分辨率高于所述第二分辨率；基于所述第一分辨率数据与所述第三分辨率数据，确定所述图像处理模型的损失函数的值；基于所述损失函数的值，更新所述图像处理模型的模型参数。如此，能够实现用于完成视频超分辨率重建的图像处理模型的训练，以利用该图像处理模型获得高质量的超分辨率处理效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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