[发明专利]基于GRU网络的新生儿取名方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910887885.4 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110716964A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 郑雷 | 申请（专利权）人： | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44334 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 | 代理人： | 饶智彬 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GRU网络的新生儿取名方法、电子设备及存储介质。本发明将新生儿的所述人名资料输入到已经训练好的全向性神经网络及GRU网络中输出输出向量，根据输出向量与语料库中的所有词向量进行匹配确定所述输出向量对应的名字，其中，所述语料库中的每一词向量对应一个名字，从而能够根据新生儿的相关资料利用神经网络挖掘特征，使得所取的姓名具有连贯性及联系性。 | ||
| 搜索关键词： | 输出向量 新生儿 神经网络 词向量 语料库 存储介质 电子设备 匹配确定 资料利用 资料输入 连贯性 联系性 全向性 名字 网络 输出 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种基于GRU网络的新生儿取名方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取人名相关的数据资料库，并根据人名属性对所述数据资料库划分不同的训练集；/n根据用户选择的人名属性，选择与所述人名属性对应的训练集；/n将选择的所述训练集中的人名资料进行数字化处理；将经过数字化处理的所述训练集中的所述人名资料经过全向性神经网络进行特征提取得到所述人名资料的特征向量；/n构建GRU网络；/n确定新生儿的姓氏所对应的词向量，及将新生儿的姓氏所对应的词向量与所述人名资料的特征向量拼接得到输入向量，将所述输入向量输入到所述GRU网络中，并训练所述全向性神经网络及所述GRU网络；及/n将新生儿的所述人名资料输入到已经训练好的所述全向性神经网络及所述GRU网络中输出输出向量，根据所述输出向量与存储的语料库中的所有词向量进行匹配确定所述输出向量对应的名字，其中，所述语料库中的每一个名字进行独热编码后生成一个词向量，所述语料库中的每一词向量对应一个名字。/n
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