[发明专利]确定图像对应的卡片类型的方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910887891.X | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110647881B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 郭梓铿;徐菁 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种确定图像对应的卡片类型的方法、装置、设备及存储介质，属于图像识别领域。所述方法包括：将目标图像输入标志性图像识别模型中，得到所述目标图像中包括的标志性图像的位置信息；基于得到的所述标志性图像的位置信息，获取所述目标图像中包括的标志性图像；将所述目标图像中包括的标志性图像，输入卡片类型识别模型，得到每个标志性图像对应的概率集合，其中，所述概率集合包括标志性图像属于不同卡片类型的概率；基于每个标志性图像对应的概率集合，确定所述目标图像对应的卡片类型。本申请通过使用机器学习模型的来对图像进行识别和分类，提高了对图像识别和分类的速度，减小了内存空间的占用，易于在移动端进行应用。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 图像 对应 卡片 类型 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种确定图像对应的卡片类型的方法，其特征在于，所述方法包括：/n将目标图像输入标志性图像识别模型中，得到所述目标图像中包括的标志性图像的位置信息；/n基于得到的所述标志性图像的位置信息，获取所述目标图像中包括的标志性图像；/n将所述目标图像中包括的标志性图像，输入卡片类型识别模型，得到每个标志性图像对应的概率集合，其中，所述概率集合包括标志性图像属于不同卡片类型的概率；/n基于每个标志性图像对应的概率集合，确定所述目标图像对应的卡片类型。/n
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