[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910888024.8 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110782421B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 郭晏;周侠;吕彬;吕传峰;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00;G06T7/38;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 涂年影 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：从预置的训练图像集中随机获取预设数量的多张训练图像；根据预置的空间变换网络对多张训练图像进行空间变换以得到对应的配准图像；根据预置的卷积降噪模型对配准图像进行叠加降噪以得到对应的降噪图像；根据预置的梯度下降训练模型、配准图像、降噪图像及训练图像集对卷积降噪模型进行迭代训练以得到训练后的卷积降噪模型；根据空间变换网络、训练后的卷积降噪模型及预置的叠加规则对用户所输入的待处理图像进行处理以得到对应的优化图像。本发明基于图像增强技术，可大幅减少所需处理的图像数量，缩减对图像进行处理的时间，提高了对OCT图像进行图像增强时的处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，应用于用户终端，其特征在于，包括：/n从预置的训练图像集中随机获取预设数量的多张训练图像；/n根据预置的空间变换网络对多张所述训练图像进行空间变换以得到对应的配准图像；/n根据预置的卷积降噪模型对所述配准图像进行叠加降噪以得到对应的降噪图像；/n根据预置的梯度下降训练模型、所述配准图像、所述降噪图像及所述训练图像集对所述卷积降噪模型进行迭代训练以得到训练后的所述卷积降噪模型；/n若接收到用户所输入的待处理图像，根据所述空间变换网络、训练后的所述卷积降噪模型及预置的叠加规则对所述待处理图像进行处理以得到对应的优化图像。/n
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