[发明专利]图像分割模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910888527.5 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110599492A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 张剑;史颖欢;郑冶枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司;南京大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/00 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王姗姗;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像分割模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质；其中，方法包括：基于第一代价比例的损失函数训练第一图像分割模型；通过所述第一图像分割模型从图像样本中提取图像特征；通过待训练的第二图像分割模型从所述图像样本中提取图像特征；将所述第一图像分割模型提取的图像特征、与所述第二图像分割模型提取的图像特征进行融合处理，得到融合图像特征；基于第二代价比例的损失函数、以及所述融合图像特征，训练所述第二图像分割模型。通过本发明，能够提升图像分割的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像分割模型 提取图像特征 融合图像 损失函数 图像特征 图像样本 存储介质 电子设备 融合处理 图像分割 | ||
【主权项】：
1.一种图像分割模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于第一代价比例的损失函数训练第一图像分割模型；/n通过所述第一图像分割模型从图像样本中提取图像特征；/n通过待训练的第二图像分割模型从所述图像样本中提取图像特征；/n将所述第一图像分割模型提取的图像特征、与所述第二图像分割模型提取的图像特征进行融合处理，得到融合图像特征；/n基于第二代价比例的损失函数、以及所述融合图像特征，训练所述第二图像分割模型。/n
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