[发明专利]卷积神经网络的通用池化增强方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201910888542.X | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110827208A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 贾琳;赵磊 | 申请（专利权）人： | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 400042 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种卷积神经网络的通用池化增强方法、装置、设备及介质，对输入的第一特征图分别进行第一池化处理和第二池化处理，得到对应的第一池化特征图和第二池化特征图；将第一池化特征图和第二池化特征图进行拼接，得到第二特征图；将第二特征图进行升维处理，得到与第一特征图通道维数相同的全局池化特征图；对全局池化特征图中每个通道的每个池化块进行归一化处理，得到每个通道的池化权重图；将每个通道的池化权重图分别和第一特征图的对应通道相乘，得到第三特征图后输出。通过本方案，可以在卷积神经网络训练时动态学习池化权重参数，大大减少了参数量和计算量，进一步提高了卷积神经网络的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 通用 增强 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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