[发明专利]一种陶瓦智能在线检测与自动分级方法和系统有效
| 申请号： | 201910888799.5 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110687121B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 朱加云;郑胜;涂远江;肖焱山;曾曙光;苏陈颖;王啸;程军林;张书文 | 申请（专利权）人： | 湖北三江航天万峰科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 李佑宏 |
| 地址： | 432000 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种陶瓦智能在线检测与自动分级方法和系统，其通过获取待检测陶瓦的图像数据，分别对所述图像数据进行裂纹缺陷检测、缺角缺陷检测、色差缺陷检测、缺釉缺陷检测和鼓包缺陷检测，依据上述缺陷检测结果获取待检测陶瓦的等级，依据其检测需要分别对采集图像进行第一预处理或第二预处理，同时，采用不同的滤波及缺陷提取方式，尤其是在进行缺釉检测时进行颜色判别，并采用不同算法对不同颜色的待检测陶瓦进行图像预处理、图像分割、特征提取及对应的缺陷等级，可以实现多种缺陷检测，并实现多种复杂外形结构的陶瓦检测智能分级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 在线 检测 自动 分级 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种陶瓦智能在线检测与自动分级方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取待检测陶瓦的图像数据，分别对所述图像数据进行裂纹缺陷检测、缺角缺陷检测、色差缺陷检测、缺釉缺陷检测和鼓包缺陷检测，依据上述缺陷检测结果获取待检测陶瓦的等级，其中，/n所述裂纹缺陷检测为对图像数据进行第一预处理，采用自定义滑动滤波和自动区域生长法提取缺陷特征，依据提取的缺陷特征判断待检测陶瓦是否存在裂纹缺陷及对应的缺陷等级；/n所述缺角缺陷检测为对图像数据进行第二预处理，采用自适应阈值分割算法提取陶瓦缺角特征并计算缺角面积；/n所述色差缺陷检测为对图像数据进行第二预处理，采用自适应阈值分割算法提取陶瓦色差特征并计算色差面积；/n所述缺釉缺陷检测为依据图像数据对待检测陶瓦进行颜色判别，采用不同算法对不同颜色的待检测陶瓦进行图像预处理、图像分割、特征提取及对应的缺陷等级；/n所述鼓包缺陷检测为对图像数据进行第二预处理，分别采用自定义滑动滤波器滤波、线性中值滤波和插值低通滤波对预处理后的图像进行滤波，采用阈值分割法提取缺陷特征，依据提取的缺陷特征判断待检测陶瓦是否存在裂纹缺陷及对应的缺陷等级。/n
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