[发明专利]一种基于轨迹数据的远距离交通节点关联性挖掘方法在审
| 申请号： | 201910889601.5 | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110674226A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 于海洋;刘润坤;任毅龙;姜涵;曲桂娴;刘成生 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/2458;G06F16/29;G08G1/01 |
| 代理公司： | 11390 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张宏伟 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本专利公开了一种基于轨迹数据的远距离交通节点关联性挖掘方法，所述方法包括：根据原始轨迹数据获取乘客每一次出行的起点和终点；获取交通节点中心的地理位置信息，并判定交通节点范围；轨迹数据匹配；计算每一次出行所有经过的交通节点序列；所述序列包括车辆在该次出行中经过每个交通节点的编号以及经过每个交通节点的时间；步骤五、建立关联度计算模型；步骤六、按照最短路径方法或依据实际出行距离，计算任意两个节点间的实际出行距离。通过上述方法能够有效的计算出轨迹数据的远距离交通节点关联性，有结果准确，计算速度快的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 交通节点 轨迹数据 远距离交通 出行距离 节点关联 出行 地理位置信息 关联度计算 数据获取 原始轨迹 最短路径 匹配 判定 乘客 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种基于轨迹数据的远距离交通节点关联性挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤一、根据原始轨迹数据获取乘客每一次出行的起点和终点；/n步骤二、获取交通节点中心的地理位置信息，并判定交通节点范围；/n其中，设车辆速度为speed,采样时间间隔为frequency，交叉口范围OE的最小值满足2π*OE/4＝speed*frequency；/n步骤三、轨迹数据匹配；判断每一个轨迹点是否在判定的交通节点范围内，如果在，则标记该轨迹点所属交通节点编号；/n步骤四、计算每一次出行所有经过的交通节点序列；所述序列包括车辆在该次出行中经过每个交通节点的编号以及经过每个交通节点的时间，表示为TRA＝(P
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